Christelle MonatChercheuse en photonique
Portrait
Christelle Monat obtient sa thèse sur des microlasers intégrés à l'Ecole Centrale de Lyon fin 2003. Elle travaille 2 ans à l'EPFL, Suisse, sur des sources de photons uniques, et rejoint, fin 2005, CUDOS, Australie, où elle explore comment le ralentissement de la lumière dans les cristaux photoniques permet de renforcer les effets optiques nonlinéaires. Maître de Conférences à l'ECL depuis fin 2010, elle s'intéresse à la photonique silicium pour le traitement tout-optique de l'information sur puce à l'INL. Lauréate du prix Fresnel "sciences appliquées" en 2011 et d'une bourse Marie Curie en 2012, elle est membre junior de l'IUF depuis 2013 et Professeur Associée honorifique à l'Université de Sydney.
Projet GRAPHICS
Circuits photoniques intégrés non linéaires à base de graphène
GRAPHICS vise à développer des composants photoniques sur puce, compacts et rapides, pour le traitement tout optique de l'information. Le coût, la taille et consommation énergétique des dispositifs électroniques contrôlant le trafic de données sur internet augmentent à une allure vertigineuse avec les débits des données échangées. GRAPHICS pourrait offrir une nouvelle technologie, à partir de structures hybrides graphène/ semiconducteur, pour router et manipuler l'information, directement par voie optique, tout en favorisant la convergence photonique/ microélectronique à travers la réalisation de plates-formes compatibles CMOS. Les différents composants nonlinéaires visés (microlasers à impulsion et dispositifs de routage), représentent, indépendamment, des objectifs ambitieux, mais partagent également certains défis scientifiques et technologiques, comme la mise en oeuvre de concepts nanophotoniques (lumière lente, microcavités) pour renforcer l'interaction, naturellement faible entre la lumière et la monocouche de carbone constituant le graphène. A plus long terme, la complémentarité des composants visés dans GRAPHICS devrait contribuer à l'ébauche d'une nouvelle génération de circuits photoniques intégrés, dans lesquels le graphène jouerait un rôle clé pour traiter l'information à des débits ultra-rapides.