Daniel Brunner

Portrait
Daniel Brunner est chargé de recherche CNRS au sein de l’Institut Franche-Comté électronique mécanique thermique et optique - sciences et technologies (FEMTO-ST, CNRS/ Comue Université Bourgogne Franche-Comté). Il s'intéresse à l'informatique novatrice utilisant des substrats quantiques ou non linéaires, et plus particulièrement aux réseaux neuronaux photoniques.

Il a reçu plusieurs prix universitaires, le prix Roys 2010 de l'IOP et le prix IOP Journal Of Physics : Photonics emerging leader in photonics 2021.
Il reçoit en 2022 la médaille de bronze du CNRS.

PROJET INSPIRE

L'intégration photonique tridimensionnelle pour révolutionner l'apprentissage profond

Les réseaux neuronaux (RN) révolutionnent le calcul et surpassent déjà les performances humaines selon de nombreux critères d'évaluation. Cependant, malgré les promesses évidentes, les architectures actuelles perdent gravement en efficacité de calcul et ne peuvent pas être mise à l’échelle. Les performances des plateformes actuelles des réseaux neuronaux sont inférieures de plusieurs ordres de grandeur à ce qui est théoriquement possible, et le développement futur de l'intelligence artificielle est en péril.

INSPIRE résoudra ce problème en développant des processeurs RN à l'aide de composants photoniques avancés, permettant notamment une percée avec des guides d'ondes photoniques tridimensionnels intégrés. Ceci permettra de mettre en œuvre une architecture d'inspiration biologique, entièrement parallèle et qui pourra être mise à l’échelle. INSPIRE créera une unité de traitement tensoriel optique entièrement programmable, qui calculera la connexion d'un RN avec des vitesses et une efficacité énergétique dépassant l'état de l'art de deux ordres de grandeur. Un deuxième système ira beaucoup plus loin en mettant en œuvre des réseaux neuronaux optiques entièrement flexibles et programmables basés sur des guides d'ondes 3D et des lasers à semi-conducteurs.